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          流量獲取要素之轉化分析

          流量的獲取之路從有了好的推廣方案,再從落地頁到用戶最終行為數據的落地,需要一套全鏈路的數據分析框架。這里最重要的就是漏斗分析,我們需要多個數據源的整合,并且有一套強大的工具幫助我們完成這項工作。

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          數據源包括:

          廣告平臺的數據:最常用的是廣告位、曝光量、點擊量。

          落地頁的數據:主要有落地頁UV,申請注冊數,驗證碼點擊數,填單數。有一些落地頁不僅僅是一個頁面,可能涉及到多個連續的信息收集頁,這里面每個頁面進入次數,流失率都是需要統計的。

          業務相關數據:我們需要有一個完整的漏斗模型,從廣告曝光量->點擊量->落地頁UV->落地頁填單數->訂單創建數->訂單支付數,通過這些數據的分析和計算,我們可以衡量廣告效果,落地頁效果,以及業務效果。

          系統能夠很方便的查看每個過程的轉化率。并且還需要支持多個維度的數據統計,比如可以通過廣告渠道,查看每個渠道的漏斗數據,或者根據手機型號,手機廠商等,查看具體使用某一款手機的轉化情況。我們之前的業務,需要精確衡量每個渠道,每一個版本的轉化率和最終的產出,確保每個渠道的投入產出比都要大于1。轉化分析也要一套標準化的技術工具和流程,

          流量的承接

          流量承接方式是指通過廣告投放引進來的用戶,最終通過那種載體去承接這些流量。目前最常用的承接方式包括:APP,小程序,公眾號,微信號,微信群,手機號,企業微信。流程的承接方式對最終的轉化率有非常大的影響,我們需要根據我們的業務特性,廣告平臺,轉化率等做一個綜合的考慮。

          在移動互聯網火爆的年代,為了推廣APP,大部分公司都會引導用戶下載APP,用APP去承接這些用戶流量。隨著APP紅利結束,打開率越來也低,目前很多產品都是通過預留手機號的方式把流量先承接住,在引導下載APP。

          還有一些在自媒體平臺投放廣告的公司會利用公眾號,小程序、微信群作為流量的承接方式。自從企業微信推出客戶朋友圈和客戶群之后,接下來可以預料到一些公司會通過企業微信承接流量。

          這兩種流量承接方式轉化率雖然不如微信號,微信群好,但是用戶的質量會比較高,通過這些繁瑣的步驟,用戶還愿意進來,說明意向度還是比較高的。對于流量的承接,還需要考慮是后續用戶運營是基于什么方式進行的。


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